近年来，随着我国新基建战略深入推进，以及“一带一路”建设拉动出口增长，作为我国制造业体系重要力量的工程机械行业不断向国际化、规模化和综合化方向发展。由于工程机械行业产品种类繁多、生产过程离线、供应链复杂等特点，远程监控困难、运营效率低、设备闲置率高、供应链采购难以预测、沟通渠道分散等问题也日渐暴露。在此背景下，以智能制造为主攻方向，加快推动新一代数字技术和制造业的深度融合，成为加快工程机械行业高质量发展的必由之路。

　　针对行业痛点及需求，科杰科技推出湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，采用新型领先的湖仓一体架构，内置数据管理、开发挖掘、运维一体化的整套产品，整体设计融合DataOps方法论，拥有大数据技术工程和AI基础设施能力、全域数据资产管理与运营能力以及组织性数据共享与规模化协作能力。支撑工程机械制造业从传统的单纯加工模式向数字化运营模式演进，提供设备维护、管理决策、个性化定制等服务环节延伸等场景需求，全面构建企业数字化综合优势，真正实现以数据驱动运营的商业模式。

设备实时数据监测处理

　　在工程机械设备监测当中，由于监测项目众多，需要接入各种不同类型的传感器，从而导致产生的数据位于不同的数据源，而且在语义和数据格式等方面具有异构的特点，给相关数据的存储、管理和分析带来了极大的不便。

　　科杰科技数据智能平台KeenData Lakehouse融合了数据仓库的高性能力和管理能力以及数据湖的灵活性，从而降低数据存储成本，支持数据全生命周期管理能力。科杰科技数据底座具备存储分离、批流一体等特性，企业可以实时采集设备的温度、电压等各项运行参数，对设备的工作情况、历史故障、运营轨迹等数据进行实时的监测和计算，解决对设备耗损的事前预测和分析，保障设备的运行效率和设备的按需化和实时化维护。

打造高效、柔性数字化供应链

　　所谓柔性化生产是指，在品质、交期、成本保持一致的条件下，生产线在大批量生产和小批量生产之间任意切换，这就要求工程机械企业能够做到供应链协同，企业产能根据市场的实际需求变化弹性释放：卖得好、需求多就多生产；卖不好，需求少就少生产。

　　科杰科技数据底座能够帮助工程机械企业实现对设备的产、销、存一体化，在科杰科技数据科学平台Keen DSP和数据实时计算平台Keen Stream的加持下，帮助企业构建全流程数据挖掘工程，以数据分析能力持续优化设备供应链管理体系。

满足个性、定制化需求服务

　　服务作为企业的生命线，是实现可持续发展的不竭动力，制造业普遍存在着决策链长、协同难等问题，往往业务对话也不是单一的对象，科杰科技数据底座整合了过程中信息的多样化和碎片化，打通生产侧与营销侧数据，实现线上和线下客户双向连接，通过数据洞察客户需求。在满足客户服务及时性同时，将在过程中获得的数据、经验融入到产品设计创新中，加速产品设计迭代并满足个性化需求。

　　在实践层面，科杰科技依托于服务某全球领先的工程机械集团数字化最佳实践，帮助该集团基于数据底座，构建数据能力释放数据价值，打造出了具有行业代表性的优秀案例范本，对工程机械企业数字化转型具有一定的参考价值。

　　中国工程机械工业协会发布的《工程机械行业“十四五”发展规划》明确要求，到2025年，工程机械行业要整体水平大幅提升，创新能力显著增强，质量效益明显提高，发展能力进一步增强。这将反推整个行业开始加码向数字化、智能化方向发展。科杰科技将依托于领先的数据底座产品和丰富的经验沉淀帮助机械工程企业拥抱数字化、跨越数字化转型鸿沟，持续提升企业竞争力。