AI赋能，供应链减碳有何实效及想象空间？看看业内怎么说
时间：2022-09-05
来源：第一财经
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在9月2日举办的“多元宇宙，智向未来”——新制造与可持续发展论坛上，联想集团全球供应链首席转型官徐赫表示，联想近年来不断探索和尝试，如何把传统的制造业技术和人工智能、大数据、元宇宙结合起来，从而实现生产过程的减碳以及效率提升。
他举例说，工厂的产能和物料供给有限，不同客户又需要不同的运输解决方案，因此，工厂的排产如何借助AI技术实现优化，是制造业低碳化和价值提升的一步。联想的做法是，通过AI技术的加持找到尽可能的最优解——一方面，通过对AI的改造以及相关技术辅助排产决策，另一方面，通过企业向供应链上下游的推广和应用，从而整体提升效率。
“库存的优化对企业来说是核心，尤其是在今天不确定性非常突出的情况下，企业如何把握好库存管理，对企业的经营盈利至关重要。”徐赫提出，订单齐套可以满足客户需求的根本，通过引入AI算法，联想的齐套率提升了6.3%，交付达成率提升将近14%。目前，联想的生产排程从以往的6个小时缩短到了几分钟，提高了交付效率，也大幅节省了人力成本。
华晨宝马数字化生产与物流总监戚海飞表示，在可持续发展上，他们在整个园区里都建立了IOC智能控制中心，可以实时监控所有工厂的每一个地方，并且通过这些收集的数据进行建模、注入算法，从而把人员的使用最大化，避免浪费。
戚海飞提出，在物流领域，受疫情影响，很多不确定性引发的动态情况，更需要全球物流系统把所有的海陆空和工厂的实时需求连接起来，而AI技术可以帮助实时调整和调度整个供应链。
上海交通大学密西根学院荣誉院长、溥渊未来技术学院院长、宁德时代首席制造官倪军在论坛上表示，要从传统制造转型到智能制造，需要四种技术的融合，包括互联网技术、大数据技术、分析技术、业务技术深度，即IT、DT、AT和OT四者的融合。
不过，AI技术在不少应用场景的落地仍然面临挑战。比如，如何把上述四个不同来源的信息、模型、经验有效地结合起来？
从制造的角度来说，倪军认为，除了追求产品的成本、质量、可靠性等，未来的智能制造还要为企业提供快速响应市场以及抗干扰的能力，让系统可重构、可重复使用，也让所有设备具备自感知、自适应、自调整。比如，“当产品的质量出现一些波动时，未来的制造系统应该自动追溯到未来的根源，实时做一些补偿调整，同时可以预警，让维保人员对设备定期做一些修正”。
9月2日，在2022世界人工智能大会的亚洲科技伦理治理与可持续发展论坛现场，亚洲科技促进可持续发展目标联盟正式成立，并发布了该联盟的首份研究成果——《亚洲科技促进可持续发展报告》（下称“报告”）。
报告分析了亚洲地区可持续发展面临的挑战，其中包括在全球经济绿色化和创新性转型中，亚洲所面临的发展转型挑战。根据全球碳图集数据，2020年，亚太发展中经济体占全球二氧化碳排放量的 49%，高于 2010年的 41%。
报告称，经济绿色转型，追求创新发展已是全球共识，加之严重的环境污染、气候变暖，传统的经济发展模式已经难以为继。但是，对于亚洲广泛的发展中国家（尤其是较大体量的经济体）而言，转向绿色发展还没有一个成熟的模式可供参考。因此，亚洲需要一条创新性的新型发展道路，需要发挥好科技在实现可持续发展中的作用，并要打造科技伦理共识，更好发挥科技作用。
